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在高等教育从数字化向智能化纵深演进的关键阶段，面向化工专业核心课程——化工原理开展智慧化教学模式创新与实践。以工程教育理念为根基，以知识图谱重构教学内容，以国产大模型为技术底座训练化工领域垂直智能体，构建“智链导学—虚实淬炼—数据赋能”的智慧教学新生态。通过在教学全流程中深度融合知识图谱与生成式人工智能技术，探索学习个性化、教学精准化、服务智能化的有效实现路径。教学实践表明，该模式可有效破解化工专业核心课程中知识碎片化、训练高门槛、反馈滞后化等深层矛盾，形成教学相长、双向赋能的良性循环。
Abstract：[1]沈火明，龚晖，富海鹰.智慧课程构建：从数字赋能到教学模式的创新转型路径[J].中国大学教学，2025(9):10-17.
[2]赵斌.重塑课堂：从混合式教学到AI辅助智慧教学[J].中国大学教学，2025(11):69-75.
[3]苏小红，何钦铭.人工智能赋能教与学场景和模式革新的探索——以程序设计课程为例[J].中国大学教学，2025(6):65-72.
[4]许昊翔，蒲源，吴登峰.科教融合理念下化工类专业课程案例教学模式的探索与实践[J].中国大学教学，2024(5):45-52.
[5]李志义，朱泓，刘志军，等.用成果导向教育理念引导高等工程教育教学改革[J].高等工程教育研究，2014(2):29-34,70.
[6]陈春林，朱张青.基于CDIO教育理念的工程学科教育改革与实践[J].教育与现代化，2010(1):30-33,71.
[7]姜波.OBE：以结果为基础的教育[J].外国教育研究，2003(3):35-37.
基本信息:
中图分类号:G642;G434;TQ0-4
引用信息:
[1]蒲源,许昊翔,吴登峰.知识图谱与智能体驱动的化工专业智慧课程教学范式创新与实践[J].中国大学教学,2026,No.428(05):49-56.
2026-05-15
2026-05-15