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针对高校公共基础课普遍存在的规模化教学与个性化培养之间的结构性矛盾，以“数值分析”课程为例，构建并实证检验一种数据驱动的“课程—单元”双环耦合循证教学模式。该模式以循证教学理念为内核，采用设计型研究（design-based research,DBR）方法论，通过课程环（宏观设计）与单元环（微观实践）的动态耦合，实现“数据采集—证据转化—教学决策”的闭环迭代。教学实践表明，该模式可有效推动教学评价体系由单一行为表现转向“知识内化”与“思维外化”并重转型，学生的学业成绩与深度参与度显著提升。基于学习行为数据的聚类分析识别出四类典型学习者画像，可为精准教学干预提供实证依据。
Abstract：[1]李华，程晋宽.循证学校改革：美国基础教育改革路径探索[J].教育研究, 2019,40(10):62-73.
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基本信息:
中图分类号:O241-4;G642
引用信息:
[1]张来,王佳利 ,姚婷.从数据到决策：“数值分析”课程循证教学的双环耦合模式构建与实证[J].中国大学教学,2026,No.427(04):38-45+59.
基金信息:
江苏省高等教育教学改革研究重中之重项目“‘助教、促学、提阶’——生成式AI驱动的大学数学公共基础课教学模式的改革与创新”（项目编号：2025JGZZ43）
2026-04-15
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